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院系/所/中 （School） | 北京大学先进制造与机器人学院 |
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合作导师 （Mentor） | 庞智博，北京大学先进制造与机器人学院教授、博士生导师，物理智能实验室带头人。曾任ABB集团瑞典研究院资深主任科学家、瑞典皇家理工学院KTH双聘教授、澳大利亚悉尼大学兼任教授。他主要从事智能机器人和自主系统的跨学科理论和应用研究，众多成果应用于业界领先产品，如ABB移动Yumi协作机器人、ABB离散控制系统安全控制器800xA HI、ABB工业动力系统、日立能源超高压电力电子控制系统、ABB free@home和Welcome IP建筑自动化系统等。他有25项美欧专利，200+篇国际期刊和会议论文，入选全球前2%顶尖科学家“生涯影响力”与“年度影响力”榜单。他还担任IEEE 工业电子学会（IES）执委、中国自动化学会边缘计算专委会副主任委员和多个IEEE技术委员会领导职务，以及IEEE TII、IEEE JBHI、IEEE TCE、IEEE JESTIE、IEEE IoTM等期刊副主编。 |
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研究专业/方向 （Department/Area） | 物理智能、具身智能、物理信息神经网络、机器人学 |
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年薪标准 （Annual Salary） |
基本待遇（包括五险一金、博士后住房补贴、博士后公寓、子女入学等）按国家博士后相关规定及北京大学办法执行； 按国家和北京大学相关规定提供具有竞争力的基础年薪外，可提供额外项目补助； 提供国内外学术及企业的交流平台和合作机会，协助博士后期间自然科学青年基金、博士后科学基金等科研项目的申请及推荐； 对条件优秀者，将协助申请北京大学博雅博士后等项目，或中国博士后创新人才支持计划，入选可获得相应待遇（https://postdocs.pku.edu.cn/）； 优秀者薪资待遇可一事一议，出站后支持申请北京大学的研究员系列职位。 |
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职位描述 （Position Description） |
在合作导师的指导下，围绕物理智能和具身智能领域的核心科学与技术问题，开展创新性研究，发表高水平论文，共同指导学生，协助申请和完成科研项目。 目前的项目主要涉及机器人灵巧手触觉感知和精细操控、多模态具身智能基础模型和分层推理、可泛化物理信息神经网络PINN基础模型和应用、网络化具身智能系统中的信息与物理安全等。也欢迎申请人提出自己的研究兴趣和思路。 |
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候选人基本条件 （Basic Qualifications） |
1. 已经获得（3年内）或近期将获得（相关专业）博士学位，年龄一般不超过35周岁； 2. 人工智能、计算机、控制、机械、软件、车辆、网络、机器人、电子、仪器、力学、生医等专业大类，物理智能和具身智能大领域相关研究经历，对物理智能或具有智能有浓厚的科研兴趣和扎实的专业基础，欢迎多学科背景。 3. 科研或工程能力突出，在相关领域的国际顶级会议或主流期刊上发表过学术论文，或在一线交付过技术先进的开源项目、系统原型或市场化产品； 有独立思考和探索的能力、良好的团队协作精神与创新意识、以及优秀的中英文写作与沟通能力。 |
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申请材料 （Applicant Documents） | 有意者请将个人简历、研究陈述、2-3篇代表文章或代表项目、2-3位推荐人联系方式发送zhibo.pang@pku.edu.cn，邮件题目请标明为“博士后申请—姓名—博士后招聘网”。 |
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联系人 （Contact Information） | zhibo.pang@pku.edu.cn。 |
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备注 （Remark） | 初选通过后邮件通知候选人面试；申请材料恕不退回。面试地点：北京大学先进制造与机器人学院（或线上） |
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截止时间 （Due Date） | 长期有效 |
原文出处：
https://postdocs.pku.edu.cn/zpxx/9159466a4420485da7658cfd0b130a1a.htm
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