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12月2日，记者从中油宝世顺（秦皇岛）钢管有限公司获悉，由该公司联合华为技术有限公司打造的人工智能钢管检测系统在企业多条生产线投入半年以来，通过AI智能识别筛选钢管检测实时X射线样片，实现了95%的缺陷检出率，助力检测作业效率提升40%，标志着国内首个AI钢管智能检测模型正式投入工业化运用并初步取得良好应用效果。
“焊缝影像在屏幕上如放电影一样一帧接一帧闪过，1分钟能完成4米钢管的检测，两分钟就能审核1000张检测影像并标注疑似缺陷的位置。”一级工程师程继兵指着监测系统介绍，相比过去单纯依赖人工的检测方式，AI智能检测不仅能助力检测人员提升效率，更将误报率控制在5%以下，这样的检测精度和效率在行业内处于先进水平。
作为宝石管业输送管板块落地的首个AI质检项目，该模型集结了旗下全部成员企业的技术骨干，20余名技术人员共同完成了百万级工业影像数据采集和10万条核心样本的精细标注。项目团队基于盘古视觉大模型架构进行深度适配，经过千万次迭代训练优化参数，完整打通了从数据采集到模型应用的AI工程全链条。
据了解，该模型采用通用接口设计，可无缝对接公司内部各条制管生产线检测设备，借助盘古大模型强大的特征提取能力，结合焊缝检测专业知识，能快速识别裂纹、气孔、未熔合等典型缺陷。按照规划，项目团队将通过接入更多元化数据拓展模型功能，联合华为云等伙伴优化算法，力争3年内将钢管检测缺陷识别率提升至98%以上。
目前，作为中国石油“数字化转型”的重要成果，该AI检测模型经过试运行论证后，计划在公司内部各条生产线全面推广运用。未来，随着AI钢管智能检测模型的不断优化完善，必将推动我国油气输送管道制造质量保障能力迈向新高度，为国家“双碳”目标下的能源安全输送提供坚实技术支撑。
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