1.电力需求预测与价格分析：运用机器学习和深度学习算法进行电力需求、市场价格及负荷波动的预测，为电力交易决策提供数据支持。
2.虚拟电厂调度与优化：基于分布式能源资源（如太阳能、风能、电池储能等），利用强化学习和优化算法优化电力资源的调度与负荷管理，提升VPP整体效能。
3.电力市场交易决策支持：开发电力市场分析工具，运用AI预测电力市场的价格波动，支持电力交易员制定优秀交易策略。
4.智能电池与储能管理：设计和优化智能电池管理系统，通过AI提升电池充放电效率，延长电池使用寿命，优化储能系统的调度。
5.实时监控与故障预测：开发基于AI的电力设备监控系统，通过实时数据分析预测设备故障，并提供预警与维护建议，保证VPP的稳定运行。
6.数据分析与模型开发：处理和分析电力系统、传感器及市场数据，构建和部署预测模型、优化模型及决策支持系统，推动电力交易和虚拟电厂管理的智能化。
7.云平台与边缘计算支持：将AI模型和算法部署到云平台及边缘计算设备，实现高效的数据处理和低延迟的实时决策

1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电力工程、数学等相关专业，优秀者可放宽。
2.在AI领域有独特的见解和问题解决思路，对AI相关技术有强烈的热情。
3.熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等机器学习框架，具备扎实的数学基础，特别是优化算法、时间序列分析和深度学习。
4.熟悉了解常见的大模型如GPT、deepseek、qwen，熟练掌握langchain、ollama、hugging face、RAG、embedding等框架和技术，了解AutoGPT等开源AI Agent框架。
5.发表过电力系统优化、智能电网、AI预测等领域的学术论文、技术文章或参加过竞赛获奖优先。